C.LABEL

Intelligente und effiziente Annotation von Daten 

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Entwickelt, um die Anforderungen der komplexesten Annotationsprojekte im autonomen Fahren zu erfüllen.

 

Qualitativ hochwertige Trainings- und Testdaten sind für die Entwicklung von Algorithmen und Funktionen für unterschiedliche Automotive- und Industrie-Applikationen unabdinglich.

C.LABEL ist eine einfach anwendbareflexible und erweiterbare Software für die effiziente Annotation, Qualitätskontrolle und Korrektur von Automotive-Daten. Diese Daten sind für die Entwicklung von Algorithmen und Funktionen für das autonome Fahren sowie dessen Erprobung und Validierung notwendig.

Mit C.LABEL bieten wir eine halbautomatische Lösung für die Annotation von Kamera-, LIDAR- und RADAR-Daten sowie die Möglichkeit, verschiedene Sensordaten zur Verbesserung der Genauigkeit zu kombinieren.

Annotation Methoden:

  • Boundingbox-Annotation für 2D-Bilder und 3D-Punktwolken mit Rechtecken und Quader
  • Semantische Segmentierung von 2D-Bildern mit Polygonen 
  • Semantische Segmentierung in 3D-Punktwolken mit Punkt-Cluster
  • Annotation maximaler Objektabmessungen in 2D-Bildern mit Extrempunkten
  • Fahrspurannotation in 2D-Bildern mit Splines
  • Annotation der Objektposition mit Key-Punkten.

 

  Benutzeroberfläche   Annotations-Methoden

 

 

Weitere Key-Features:

  • Benutzerfreundliche, schnelle und schlanke UI
  • Flexible Definition von Objektkategorien un Eigenschaften
  • Unterstützung verschiedener Aus- und Eingangsformate
  • Nahtlose Integration mit CMORE Automotive Softwarelösungen (z.B. C.FRAME, C.DATA, C.LYTIX)

Smart Funktionen

Halbautomatische Funktionen für eine effiziente Annotation:

  • Interpolation und Extrapolation von Boundingboxen und semantische Segmentierung von Punkt-Clustern
  • One-Shot-Erstellung von 3D-Boundingboxen und semantische Segmentierung von Punkt-Clustern
  • Automatische Polygongenerierung
  • One-Click-Vorannotation von Objekten mit 2D- und 3D- Boundingboxen. 

Anwenderfreundliche Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche von C.LABEL ist so konzipiert, dass der Aufwand für den Anwender minimal ist, da eine bedarfsbasierte Konfiguration möglich ist.

Highlights:

  • Multi-View- und Tabbingfunktion
  • Flexible Konfiguration von Objekttypen
  • Definition von globalen Gruppen- und Klasseneigenschaften
  • Definition von obligatorischen und optionalen Eigenschaften
  • Unterschiedliche Elementtypen (Checkbox, Drop-Down-Liste, Nummerierung usw.) zur Definition von Eigenschaften
  • Erstellung und Visualisierung von umfassenden statistischen Berichten

Multiview und Tabbing 

Mit der Multiview- und Tabbingfunktion kann der Anwender mehrere Datenströme visualisieren und frei in den Toolframe verschieben oder auf einem zweiten Bildschirm betrachten. 

Annotations-Methoden in C.LABEL

Bounding Box Annotation

Semantic segmentation Annotation

Point Cloud Annotation

Vorteile für Ihr Unternehmen

Wir können Ihnen dabei helfen, Labelspezifizierungen und Projektanforderungen klar herauszuarbeiten, so dass Ihre Ground-Truth-Daten auch wirklich bedarfsgerecht für Sie sind.

Wir bieten Ihnen zusätzliche, kosteneffektive Lösungen für große Annotations-Projekte mit Projektmanagement, Datenmanagement, Arbeitskräften und vielem mehr.

Besuchen Sie unsere Internetseite Annotations-Lösungen für Automobil-Daten und erfahren Sie mehr darüber, wie wir Sie unterstützen können.

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