Data Algorithm Engineer für Code-Optimierung (m/w)

Die CMORE Automotive GmbH ist Entwicklungspartner für zukünftige Mobilität weltweit und bietet umfassende Engineering-und Datenlösungen für ADAS, Autonomes Fahren und Elektromobilität - vom Systementwurf über Softwareentwicklung bis zur finalen Validierung. Wir sind strategischer Partner der größten Automobilhersteller und -zulieferer und entwickeln mit unseren Kunden gemeinsam die Zukunft im Bereich Autonomes Fahren.

Aufgaben:

In dieser Position fokussieren Sie sich auf die Optimierung der Laufzeit von hauptsächlich Deep Learning Algorithmen mit verschiedenen Tools und Methoden. Ihr Aufgabengebiet umfasst dabei beispielsweise:

  • Optimierung und Entwicklung von Deep Learning Algorithmen primär in Bezug auf Laufzeit aber auch Qualität
  • Beratung anderer Data Algorithm Engineers mit Bezug auf die Optimierung von deren Code
  • Evaluierung verschiedener Deep Learning Frameworks und Inferenz Stacks für die beste Performance
  • Umbau von Algorithmen von Floating-Point zu Fix-Point Arithmetik
  • Übersetzen technischer Anforderungen in Softwarelösungen

 

Qualifikation:

Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Darüber hinaus besitzen Sie:

  • Minimum drei Jahre praktische Erfahrung in der Optimierung von Applikationen oder Algorithmen
  • Minimum drei Jahre Erfahrung in der Programmierung mit CUDA, OpenCL oder einer anderen Programmiersprache für rechenintensive und parallelisierbare Probleme
  • Erfahrung mit der Fix-Point Arithmetik
  • Erfahrung mit cuDNN oder TensorRT ist ein signifikantes Plus
  • Initiales Verständnis von Deep Learning Stacks und Frameworks, wie Caffe oder Tensorflow
  • Praktische Erfahrung mit git und dem Arbeiten in einem agilen Entwicklungsprozess
  • Herausragende Initiative, Teamwork-Fähigkeiten und Kommunikations-Skills
  • Gute Englischkentnisse

 

Interesse?

Dann würden wir uns über Ihre Online-Bewerbung inkl. Zeugnisse, mögliches Startdatum und Gehaltsvorstellungen sehr freuen.

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